부산에서 떠나는 청년이 줄어드는 흐름이 나타나고 있다. 부산시는 공식 통계와 민간 빅데이터 분석 결과를 바탕으로, 최근 5년간 청년 인구 감소세가 둔화하는 가운데 고용·소득·생활 지표에서도 긍정적 변화가 확인됐다고 23일 밝혔다. 부산시에 따르면 부산지역 청년 인구 감소 규모는 2021년 3만3000명에서 2025년 1만7000명으로 줄었다. 청년층 순유출도 같은 기간 7262명에서 6375명으로 감소했으며, 순유출 규모가 가장 컸던 2018년과 비교하면 52% 줄어든 수치다. 청년 고용률은 2020년 58.0%에서 2024년 65.6%로 7.6%포인트 상승했고, 취업자 중 상용근로자 비중도 65.3%에서 67.5%로 높아졌다. 소득·신용 기반 인구 빅데이터에서도 고용의 질적 개선 흐름이 확인됐다. 부산 청년(20~39세)의 무직자 비율은 2022년 44.8%에서 2025년 34.8%로 10%포인트 낮아졌고, 같은 기간 급여소득자 비율은 37.9%에서 45.0%로 7.1%포인트 상승했다. 부산시는 이를 청년 고용 구조가 상대적으로 안정적인 임금근로 중심으로 재편되는 흐름으로 해석했다. 주거·생활 측면에서도 부산 정주 의향은 비교적 높게 나타났다. 2025년
강원특별자치도 속초시의 AI 전환은 흔히 말하는 ‘스마트 시범사업’과 결이 다르다. 새로운 기술을 하나 더 얹는 방식이 아니라, 일하는 방식과 판단의 기준 자체를 다시 설계하는 데서 출발했다. 시는 이미 AI·빅데이터를 활용해 기존 거주인구 중심 운영에서 벗어났다. 카드사·통신사 데이터를 결합해 생활인구 기반 체계를 구축하고, 관광객과 유동인구가 많은 도시 특성을 정책과 현장 운영에 반영했다. 시간대·권역·행동 패턴 분석을 통해 교통, 관광, 안전, 청소 등 자원이 필요한 영역에 인력과 예산을 정밀 배치하는 구조를 만들었다. 이 같은 접근은 중앙부처 데이터기반행정 평가에서 ‘우수기관’ 선정으로 이어졌다. 속초시는 AI를 단순한 보조 수단이 아니라, 정책의 우선순위를 정하고 선택을 판단하는 기준으로 끌어올리고 있다. 동아리에서 시작된 변화, 조직 문화로 확장되다 AI 전환의 출발점은 시스템이 아니라 조직 내부였다. 2024년 하반기, 속초시는 전 직원에게 챗GPT-4.0 유료 환경을 제공하며 활용의 문을 열었다. 그러나 시의 판단은 분명했다. “계정을 나눠주는 것만으로는 일하는 방식이 바뀌지 않는다.” 이후 공직자 중심의 AI 동아리가 자율적으로 구성됐다. 프